思想篇:1序列的底层运算，与中心法则的分形结构相配。各种复杂的活动，如复制等等与函数建立一定的映射关系。2引物的启动机制，这是如同能量的破坏原有闭环耦合结构。3从基础做起，局部最优堆积形成接近整体最优。4大规模的试错才能找到具体的作用路径，如同遍历后的路径坍缩。然后就是算法优化，如正交实验的线性无关量，基于经验的贝叶斯公式，局部最优的动态规划等等。5特异性可以是具体的路径形成的关键，如同桥梁连接不同的关系形成高维结构。引物的特异性序列是扩增的基础。6催化剂与酶的结构的类比，可以理解为序列的匹配运算，这是一种不动点，是综合环境的选择性表达。7自动化和检测仪的出现是挂钩的。光作为工具能够最大程度实现大规模检测。
布局篇:1药物的研发是机制研究的验金石，能不能以一定的结构组合来对特定的靶点进行影响。2不可替代性是个体的追求，对于健康的群体则是希望个体的可替代性，这种矛盾达成的均衡是不同社会的宏观结构。3升级，更高维度的视角，从竞争到创造，开枝散叶。正反馈的形成有助于自身的不断提高。
技术篇:1筛选，路径的坍缩，如同自然选择。大规模的试错，可以参照一定的经验来降低失败的概率。2序列的影响就是控制因素。基于人体网络的药物动力学和药效学说选择性表达的结果。我们需要对序列运算即需要分解为不同的模块，如不是简单的抑制或者激活，而是需要构建多层次的关系。
思想篇:1工业的催化剂与蛋白酶的相似性启发我们对药物的新看法。2在合适的时候干合适的事，因为多层次耦合所涌现的窗口期很短，即我们能够施加影响的时间很短，需要好好把握。3序列的思想在于多变量的考虑，可以选择不同度量的标准来形成不同的路径。这种序列的自耦合可以涌现不同的性质。4疾病等等宏观结构可以根据分形几何的假设同样分解为一定的序列，对于序列的影响只有代入新的序列。至于药物则是不动点式的序列。5组学的整体论是系统的发现，也是网络的发展方向。
感想篇:1尝试尝试尝试，这是关系的寻找，是模式涌现的基础。2逆向思维的运用。闭合的已知可以等价为开环的未知，这是网络的自反律的应用，基于高维结构的运算，如序列的耦合成环然后再切割。